人工智能支持智能索赔处理目录

1人工智能支持智能索赔处理1.1人工智能在保险业中的作用1.2人工智能驱动报告在生产中的表现1.2.1 1。文件索赔数字化表1.2.2。人工智能对索赔价值链的影响1.2.3。索赔处理预测分析1.2.4。更具洞察力的回应1.2.5。人工智能成本效益通过结算效率驱动1.3人工智能在保险企业中的未来1.4将人工智能纳入索赔的更大优势许多大型保险公司在为未来的机器学习项目做准备时，正在想方设法将其部分业务运营数字化。在索赔处理中尤其如此，如果索赔估价师甚至不必手动搜索大量数据或纸质文档，索赔处理可以更快、更不容易出错。

虽然投保人继续提高对卓越客户服务的期望，但基于人工智能的解决方案有助于保险公司在其服务的高度竞争环境中变得更加灵活。

人工智能在保险业中的作用

人工智能在2017年，通过生产新的受控、数字改变的计算机化环境，证明了其在许多业务市场领域的高效实质。

具体来说，保险公司可以从继续投资支持人工智能的新技术中获得很多收益，该技术不仅可以自动化行政级别工作的准备，而且可以通过帮助代理做出更佳选择并最终做出无可争辩的判断来进一步提高服务质量。

人工智能驱动报告生产中的性能许多技术试图使索赔处理者的角色更有效，人工智能通常接管经理的管理任务，从而减少分析、评估和谈判的成本。该领域的

企业包括Elafris Inc.，该公司拥有一个AI驱动的交互式保险聊天机器人，使消费者更容易跟踪收到的索赔存储，包括当前保单状态和账户详细信息。由于提出了这些问题，客户甚至可以对该软件提出投诉，例如必须单击车辆图表中的故障部分。

如果申请提交，聊天机器人显示客户将由索赔理算人跟进。

它还共享本地部件供应商的列表，以生成客户估计。FNOL在几秒钟内完成，无需理赔师干预。

以下是人工智能为更智能、更有效地处理索赔铺平道路的5种方式：

1。文件索赔数字化表单

保险索赔和支持文件仍然通过扫描的纸质文件归档。这些文件通过传真或电子邮件发送给保险公司。然后要求保险人在这些文件中手动将数据输入其系统，从而将数据数字化。在将文档上传到人工智能软件时，人工智能启用的文档数字化软件可以自动进行手动数据输入。这可以节省保险公司与外包手动数据输入相关的成本，并降低索赔理算员搜索决定索赔人应支付多少费用所需的时间成本。

2。人工智能通过索赔价值链的影响目前，各公司的货物在索赔价值链上具有影响。

作为一项概念性技术服务，重水公司提供了一个虚拟顾问，用于组织、扫描和检查报告，然后为安全存储、分发、显示和分发进行规划。它甚至可以容纳巨大的容量。优化成本高且容易延误的工作，保险公司应该期望获得可观的利益。

甚至是具有关键技术的某些供应商奥吉的帽子被扔进了坑里。

3。索赔处理预测分析支持传统方法的索赔处理应用程序可以帮助汽车保险公司以多种不同的方式将其索赔工作流程数字化。一些应用程序使用目标检测来评估汽车损坏，并使用商业智能来计算索赔人应支付的索赔金额。另一种使用远程信息处理传感器自动检测碰撞，并将受影响区域和碰撞力报告给理赔员。

4。更具洞察力的回应毫无疑问，客户是当今市场的。保险公司想要的是快速的索赔处理，全世界都知道，通过各种渠道，包括电话、电子邮件和社交媒体，如果需要的话，还可以进行学习，但如果不需要的话，有人可以介入并继续搬家。然而，持续存在的无序和手动流程越多，客户需求与提供的服务体验水平之间的差距就越大。

AI协助为所有相关方创造全渠道体验，从联络中心员工到参与索赔流程的索赔代理。通过开发这些政党领导人内部的数据流，并结合不同的数据共享和交互渠道，保险公司可以创建360度的客户视图，使他们能够提供快速一致的响应。

5。人工智能成本效益通过结算效率驱动许多人工智能商品通过寻找最成功的保险定居者来帮助降低索赔人的费率。总部位于英国的Tractable确实有一个人工智能分析服务，可以测试不必要的维修报告和标志，不仅可以节省修改时间，还可以防止/更大限度地减少需求泄漏。“FNOL分类”（目前正在生产）的其他人工智能解决方案，可跟踪分析投保人提交的损坏图像，并决定汽车是否需要修复、救援或分析。应用程序经理将获得最终决定，因此无需花费初始审查。

人工智能在保险企业的未来虽然困难重重，但目前的业务令人担忧，保险公司却喜欢用明亮的眼睛看待人工智能在金融领域的潜力。为了获得全部优势，保险公司需要创建一种业务级别的方法来执行人工智能，以提供不仅仅是用户体验。

财务效益有义务包括更聪明的欺诈检测、更快的结算和良好的客户服务，新的人工智能技术不断革新索赔管理。

在未来十年的快速技术发展将导致金融行业的重大变革。

人工智能主导的保险领域的将是接受新时代技术以创造创新产品的企业，利用来自各种数据源的认知智能专业知识，简化流程，最重要的是，个性化整个消费者体验。

将人工智能纳入索赔的更大优势人工智能在金融领域的短时间内提高了保险索赔处理的生产力，降低了劳动力成本。毫无疑问，保险公司采取的某些措施必须有一个最终目的——吸引新客户，并通过世界的服务和客户接触点来留住现有客户。人工智能注入的索赔处理使保险公司能够实现这一目的。