数据库设计更佳实践

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1数据库设计更佳实践1.1遵循的7个关键数据库设计步骤1.1.1选择特定的数据库类型1.1.2跨环境构建一致性1.1.3提前了解数据的目的1.1.4选择正确的数据建模软件1.1.5明确概述要求1.1.6删除数据冗余1.1.7程序而使用存储过程1.2结论从表面上看，似乎数据库设计不是很关键。然而，数据库是显著增强您的技术的主干。不优化数据库设计架构会导致网站运行缓慢且效率低下。因此，谷歌通过降低搜索引擎优化排名来惩罚未优化的低速网站。因此，网站最终失去了获得有机搜索流量和为其业务生成潜在客户的能力。此外，如果数据分散，则会使数据库管理器的修改任务复杂化。在本文中，我们详细研究了数据库设计更佳实践，以设计更好的数据库。遵循

7个关键数据库设计步骤选择特定的数据库类型选择正确的数据库类型对整个数据库设计过程至关重要。目前，我们有两种不同类型的数据库。个重点是数据库用于定义和修改数据的查询语言。目前，基于SQL的数据库是处理结构化数据的常用选项。然而，NoSQL数据库与机器学习、web分析和物联网无缝集成。此类数据库具有更大的灵活性、可扩展性和速度。另一种分离它们的方法是基于数据模型，如关系数据库、层次数据库、网络数据库和面向对象数据库。因此，企业需要了解不同的数据库类型，并为您的应用程序选择合适的数据库类型。

跨环境构建一致性当开发系统中的数据库与生产系统不同时，会使数据库设计复杂化。理想情况下，大多数公司在将任何新更改转移到生产环境之前，都会使用开发环境对其进行全面测试。然而，由于需要及时采取行动的紧急问题，公司可能会直接改变生产环境。当这些系统不同步时，来自开发的同一对象上的未来更改将覆盖以前的更改。在这种情况下，紧急问题再次出现并造成麻烦。公司很少花时间记录这些对prod系统的紧急更改。因此，这使得他们更难再次解决这个问题。

处理此问题的最有效方法是防止其发生。通过防故障安全网，您可以轻松检测配置漂移，并评估代码是否可以安全部署。它们还通过确定何时可以安全地合并两个系统来保护您的生产系统免受损坏。数据库设计原则建议您将重点放在预防这个问题上，而不是在问题恶化时处理它。

提前了解数据的目的年轻工程师进行程序分析在大多数情况下，数据库设计师需要创建结构，以帮助公司，直到未来的重要时刻。因此，他们需要知道数据代表什么，如何获取，以及他们将接收多少数据。他们还必须考虑最终用户将如何使用这些数据来设计最有效的数据库。因此，设计师需要了解数据来自哪里，以便为客户设计好的系统。公司收集数据的方式也会影响数据量。因此，他们需要考虑所有这些因素，以提高数据库的效率和可用性。

数据的目的还影响规范化级别、数据结构、记录大小和整个通用系统实现。如果忽略这些因素，就会违背设计基础，降低系统的可用性。

选择正确的数据建模软件

设计者需要使用正确的用于对数据库建模的工具，以有效地可视化设计的复杂性。在正确理解设计后，他们可以发现不足，并通过相应的改进进行调整。通过Lucid chart和Microsoft Visio等高效工具，您可以轻松地将计划传达给同事。通过清晰的沟通，设计师确保他们的团队在整个开发过程中意见一致。

清楚地概述了需求在设计数据库之前，设计者必须了解该软件项目及其数据库的可预见未来。如果你正在为一家初创公司工作，你可以尽可能多地计划，也可以允许一些灵活性。除了技术必要性外，设计还需要足够灵活，以适应数据库开发时的更改和偏差。因此，与每天使用数据库的相关团队和组织合作，以获得有价值的输入。确保您要求不同级别的人员更清楚地了解需求。当然，当你接触很多人时，你会收到相互冲突的需求。因此，根据你的经验和直觉，找到一个能满足大多数需求的好折衷方案，从而做出最后的决定。

删除数据冗余当公司有更多重复数据时，它会显著地使开发人员的工作复杂化。他们需要构建业务逻辑，以使同一数据的多个版本保持最新。公司需要虔诚地遵守规范化规则，以避免这些问题。冗余的一些不良后果包括：

数据库大小的不必要膨胀数据库效率中数据减少不一致的可能性更大数据损坏，尽管在某些情况下，需要数据冗余。因此，如果组织在其流程中选择冗余，则需要对其进行记录。本文档帮助他们在未来轻松更改系统。

程序和使用存储过程

存储过程包括可由组织调整和使用的准备好的代码。如果不使用这些程序，组织就会浪费宝贵的时间和资源。如果您的员工每天都运行SQL查询，而不是每天编写，那么您可以创建过程。您的员工可以使用它并快速获得输出。最初，你必须花时间为员工开发它们。然而，当你花时间准备和记录它们时，你的最终用户将受益匪浅。结论现代数据库需要极其敏捷、灵活、可扩展，并对组织有用。这些苛刻的要求使设计师的工作更加困难。此外，组织需要数据来推动其决策和增加收入。凭借更好的结构和更容易的访问，数据成为帮助企业的强大工具。我们希望这些更佳实践可以帮助您改进数据库设计，并利用数据获得竞争优势。

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